4 Keunggulan Penggunaan Big Data Mobile Positioning

Pertama, penghitungan dilakukan secara otomatis dengan mesin, tidak ada campur tangan manusia. Kedua, dilakukan nonstop selama 24 jam x 7 hari x 52 minggu dalam setahun.

Ketiga, memberikan profil wisman yang lebih lengkap, soal lama tinggal (length of stay), frekuensi kedatangan, kota asal mereka. Keempat, mampu mencatat wisman yang tidak melalui jalur pintu PLB.

Indonesia sudah membuat program Big Data, yang merupakan program perhitungan wisman. Tidak semua pintu masuk menggunakan Big Data, tetapi di pos lintas batas atau yang lebih popular disebut “daerah terdepan” itu.

Metode yang digunakan berbasis penggunaan data selurer yang tepercaya bakal meningkatkan kualitas data pariwisata.

Melalui BPS, jumlah wisman yang terdeteksi lewat roaming selular di 19 kabupaten tersebut sebanyak 68.112 dan mengalami peningkatan pada November 2016 menjadi 71.169.

M.Iksan menambahkan bahwa penghitungan BDMP itu tidak semua kota. Hanya sebagian lokasi crossborder. Selama ini, data pariwisata masih mengandalkan metode lama, yaitu dengan perhitungan data imigrasi.

Hanya saja ada 19 titik di daerah perbatasan yang tidak bisa di-cover oleh Imigrasi. Akibatnya, banyak wisman yang berkunjung tapi tidak terhitung.

Bukan hanya Wakil Ketua FMS yang sependapat. Direktur Jenderal Informasi dan Komunikasi Publik (IKP) Kementerian Komunikasi dan Informatika R Niken Widiastuti juga sependapat dengan BPS yang cepat memutuskan pemanfaatan Big Data Mobile Positioning itu, dalam penghitungan wisman. Terutama untuk daerah perbatasan.