Confluent Luncurkan Tableflow untuk Integrasikan Analisis dan Operasi dengan Data Streaming

"Bisnis ditinggalkan dengan kekacauan data yang rumit untuk dinavigasi dan membuat bisnis kekurangan wawasan secara real-time," imbuhnya.

Banyak organisasi yang beralih ke Kafka sebagai standar untuk streaming data di bagian operasional dan ke Iceberg sebagai format tabel terbuka standar untuk kumpulan data di bagian analitik.

Dengan menggunakan Iceberg, perusahaan dapat berbagi data di seluruh tim dan platform sambil terus memperbarui tabel seiring dengan perkembangan data itu sendiri.

Perusahaan yang menggunakan Kafka ingin memanfaatkan Iceberg untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan analisis berbasis streaming dan batch.

Akibatnya, banyak perusahaan harus melakukan migrasi yang kompleks yang dapat menghabiskan banyak sumber daya, menghasilkan data yang basi dan tidak dapat dipercaya, serta meningkatkan biaya.

"Standar terbuka seperti Apache Kafka dan Apache Iceberg merupakan pilihan populer untuk streaming data dan mengelola data dalam tabel untuk mesin analitik," ujar Vice President Data Intelligence and Integration Software Stewart Bond di IDC.

"Namun, masih ada tantangan untuk mengintegrasikan data real-time di seluruh database operasional dan mesin analitik. Organisasi harus mencari solusi yang menyatukan divisi operasional dan analitik serta mengelola kompleksitas migrasi, format data, dan skema," tambahnya.

Tableflow memudahkan pengumpanan ke data warehouses dan data lakes untuk analisis.